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Calculadora de Distribucion Normal Online

Calcula probabilidades de la distribucion normal de forma instantanea: P(X ≤ a), P(X ≥ a), P(a ≤ X ≤ b) y distribucion normal inversa. Introduce media y desviacion tipica y visualiza la campana de Gauss con el area sombreada.

Probabilidad
Puntuacion z
z₂ (limite superior)
Campana de Gauss

Area sombreada correspondiente a la probabilidad calculada.

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Preguntas Frecuentes

Que es la distribucion normal?
La distribucion normal o campana de Gauss es la distribucion de probabilidad continua mas importante en estadistica. Queda completamente definida por dos parametros: la media (μ), que indica el centro, y la desviacion tipica (σ), que controla la amplitud. Es simetrica respecto a la media y sus colas se extienden hasta el infinito.
Como se calcula la probabilidad en la distribucion normal?
La probabilidad se obtiene integrando la funcion de densidad de probabilidad (FDP). Como no tiene solucion analitica cerrada, se calcula mediante la funcion de error (erf). Esta calculadora aplica la aproximacion de alta precision de Abramowitz y Stegun para obtener resultados exactos.
Que es la puntuacion z?
La puntuacion z (o tipificada) indica cuantas desviaciones tipicas se aleja un valor de la media: z = (X - μ) / σ. Permite comparar valores de distribuciones con distintas escalas. Por ejemplo, z = 1 significa que X esta 1 desviacion tipica por encima de la media.
Para que sirve la distribucion normal inversa?
La distribucion normal inversa responde a la pregunta: ¿que valor X tiene el percentil p? Es decir, dado que P(X ≤ x) = p, encuentra x. Es muy util en control de calidad (limites de tolerancia), estadistica inferencial (valores criticos) y en simulacion de variables aleatorias.

# Calculadora de Distribucion Normal: Probabilidades al Instante

La Calculadora de Distribucion Normal calcula de forma instantanea cualquier probabilidad de la distribucion normal: cola izquierda, cola derecha, intervalo central e inversa. Solo necesitas introducir la media y la desviacion tipica para obtener el resultado y visualizarlo en la campana de Gauss.
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# Modos de Calculo

Modo Descripcion Ejemplo de uso
P(X ≤ a)Probabilidad acumulada hasta el valor a (cola izquierda).Porcentaje de alumnos por debajo de una nota.
P(X ≥ a)Probabilidad en la cola derecha a partir del valor a.Probabilidad de superar un umbral de calidad.
P(a ≤ X ≤ b)Probabilidad en un intervalo central o asimetrico.Proporcion de piezas dentro de tolerancia.
InversaEncuentra X tal que P(X ≤ x) = p (percentil p).Valor critico en un test de hipotesis.
Regla empirica 68 95 99.7
En cualquier distribucion normal: el 68% de los datos cae dentro de ±1σ de la media, el 95% dentro de ±2σ y el 99.7% dentro de ±3σ. Puedes comprobarlo calculando P(-1 ≤ z ≤ 1) con μ=0 y σ=1.

# Glosario Rapido

Media (μ)
Parametro de localizacion. Determina el centro de la campana de Gauss.
Desviacion tipica (σ)
Parametro de escala. Controla la anchura de la campana. Debe ser estrictamente positiva.
Puntuacion z
Valor tipificado: z = (X - μ) / σ. Indica cuantas desviaciones tipicas esta X de la media.
FDP
Funcion de Densidad de Probabilidad. El area bajo la FDP en un intervalo es la probabilidad de ese intervalo.

Referencias Bibliográficas

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