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Calculadora de Intervalo de Confianza Online

Calcula intervalos de confianza para la media poblacional con distribuciones Z o t de Student. Introduce la media muestral, desviacion tipica, tamano muestral y nivel de confianza y obtén el intervalo, margen de error y valor critico al instante.

Intervalo de Confianza
,
Margen de Error
Valor Critico
Error Estandar
Grados de Libertad
Tamaño muestral mínimo

Representacion del Intervalo

Linea numerica con el IC sombreado y el margen de error.

Resumen para tu informe

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Preguntas Frecuentes

Que es un intervalo de confianza?
Un intervalo de confianza (IC) es un rango de valores calculado a partir de los datos de la muestra que, con una determinada probabilidad (nivel de confianza), contiene el valor verdadero del parametro poblacional. Por ejemplo, un IC del 95% para la media significa que, si repetieras el muestreo muchas veces, el 95% de los intervalos calculados contendrian la media real de la poblacion.
Cuando se usa la distribucion Z y cuando la t de Student?
Se usa Z cuando se conoce la desviacion tipica poblacional (σ) o cuando n es muy grande (>30). Se usa t de Student cuando solo se dispone de la desviacion tipica muestral (s) y n es pequeno. Para n > 30, ambas distribuciones son practicamente equivalentes, pero la t sigue siendo mas conservadora y tecnicamente correcta cuando no se conoce σ.
Como afecta el tamano muestral a la amplitud del intervalo?
La amplitud del IC es proporcional a 1/√n: si cuadruplicas el tamano de la muestra, el margen de error se reduce a la mitad. Esto explica por que las muestras grandes producen estimaciones mas precisas y por que la planificacion del tamano muestral es crucial en el diseno de estudios estadisticos.
Que es el margen de error?
El margen de error (ME) es la mitad de la anchura del IC: ME = valor_critico × SE, donde SE = σ/√n es el error estandar. Indica la maxima diferencia esperada entre la estimacion muestral y el valor poblacional verdadero con el nivel de confianza especificado.

# Calculadora de Intervalo de Confianza: Resultados al Instante

La Calculadora de Intervalo de Confianza calcula al instante el intervalo, el margen de error, el valor critico y el error estandar. Admite la distribucion Z (sigma poblacional conocida) y la t de Student (sigma muestral), con cualquier nivel de confianza entre 0 y 100.
2 Distribuciones Z y t
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# Distribucion Z vs t de Student

Criterio Distribucion Z Distribucion t
Cuando usarσ poblacional conocida o n > 30s muestral, cualquier n
Valor critico (95%)z* = 1.960t* depende de df = n−1
Grados de libertadNo aplicadf = n − 1
Para n grandeIC mas estrechoConverge a Z
Como interpretar correctamente el intervalo de confianza
Un IC del 95% no significa que hay un 95% de probabilidad de que la media este en ese intervalo. Significa que el metodo produce intervalos que contienen la media verdadera el 95% de las veces en repetidas muestras. Una vez calculado, el intervalo o contiene la media o no la contiene.

# Glosario Rapido

Intervalo de confianza (IC)
Rango [x̄ − ME, x̄ + ME] que estima el parametro poblacional con el nivel de confianza elegido.
Nivel de confianza
Proporcion de intervalos que contendrian el parametro verdadero si el experimento se repitiera muchas veces. Valores tipicos: 90%, 95%, 99%.
Error estandar (SE)
SE = σ/√n. Mide la variabilidad de la media muestral respecto a la media poblacional.
Margen de error (ME)
ME = z* × SE (o t* × SE). Es la semiamplitud del IC.

Referencias Bibliográficas

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